Python SciPy库教程

SciPy 科研实战教程 环境：Windows + Miniconda，Python 3.14，SciPy 1.17.x，VS Code。 本文所有示例均在 SciPy 1.17.x 真实 API 下验证通过（本机实测 1.18.0，覆盖范围内 API 与 1.17 完全一致）。凡标注"以官方文档为

Python sklearn库教程

scikit-learn 机器学习实战教程 适用：Python 中级，Windows + Miniconda + VS Code。 适用版本：scikit-learn 1.5 / 1.6（当前最新稳定版）。 风格约定：所有示例都用 numpy 在脚本内构造小数据集，不依赖任何真实大文件，可直接复制运

Python RDkit库教程

RDKit 化学信息学教程 使用环境：Windows + Miniconda，Python 3.14.4，RDKit 2024.09 / 2025.x 稳定版，VS Code，纯 .py 脚本 本教程所有示例均用 SMILES 字符串构造分子，不依赖任何外部文件，可直接复制运行。 目录 简介与定位

Python pymatgen库教程

pymatgen 实战教程：材料建模、DFT 前后处理与高通量计算 环境：Windows + Miniconda，Python 3.14.4，VS Code，纯 .py 脚本 基准版本：pymatgen 2025.x（当前最新稳定版） 本文所有 API 均基于 2025.x 真实用法编写；凡涉及联网

Python pandas库教程

pandas 3.0 科研数据处理教程 Python 3.14.4 + Miniconda + pandas 3.0.2（本教程按 3.0 系列 API 编写，实测于 3.0.5）。 全文代码可在 VS Code 中直接 python xxx.py 运行；所有示例数据都贴合科研场景。 1. 简介与定

Python NumPy库教程

NumPy 2.x 科研实战教程 基础要求：Python 中级，熟悉列表 / 字典 / 函数 环境：Windows + Miniconda + Python 3.14.4 + NumPy 2.4.4 + VS Code 本文所有代码均可直接保存为 .py 脚本运行，注释为中文。 1. 简介与定位：为

Python Matplotlib库教程

Matplotlib 科研绘图教程 环境：Windows 11 + Miniconda，Python 3.14.4，Matplotlib 3.10.9，VS Code 1. 简介与定位 Matplotlib 是 Python 生态里最底层、最通用的 2D 绘图库。对Python科研绘图而言，它几乎是

Python ASE库教程

ASE 计算化学建模与工作流教程 适用版本：ASE 3.28.0 · Python 3.14.4 · Windows + Miniconda · VS Code 说明：文中所有 import 路径与函数名均基于 ASE 3.28.0 真实 API。 凡不完全确定的细节，都会明确标注"以官方文档为准"